几何画板演示对数函数的动态图像。
在几何画板上演示对数函数的动态图像课件样图：
几何画板演示《对数的动态函数》课件示例
在这个课件中，点击“图像”按钮，在坐标系中会出现对数函数对应的图像，是Y轴右侧的平滑曲线，呈现递减趋势。点击“自变量A点坐标”按钮，A点将在X轴上一定范围内水平移动。当A点移动时，图像上的点也会移动，所以可以看到相应的函数值Y的变化，随着x的增加而减小，当你点击“A的动画”按钮时，函数图像会发生变化。每当a取值时，就会形成一条新的函数曲线，而不是原来的曲线。在不断变化的过程中，A会形成一系列的轨迹，从图像上可以看出来。
从这个课件中，我们可以看到自变量与对数函数值的关系，也可以看到基数A的变化对函数图像的影响。从这两个方面，我们可以理解对数函数的概念和意义。
第四个参数，双精度类型。归一化后的最大值，默认值为0。
第五个参数，int类型的normtype。规范化的类型。参数包括NORM_INF、NORM_LNORM_LNORM_MINMAX等。默认值是NORM_L2。第六个参数是int类型的dt type，默认值为1。当该参数为负时，输出矩阵和src类型相同；否则，它的通道数与src相同，图像深度为CV_MAT_DEPTH(dtype)。
meanStdDev计算的均值和标准差都以Mat形式返回，这里返回的是1X1的矩阵。所以要访问结果，你需要访问Mat的元素。参考上图：毛兴云《的动态函数》，https://blog.csdn.net/billbliss/article/details/4417873702码通过对数变换和非线性变换增强图像暗部细节，适用于彩色图像和灰度图像，但灰度图像是直接以三通道形式输入，无需cvtColor函数变换。对数函数为dst(i，j)=c*log(1 src(i，j))，src(i，j)为源图像(I，j)处的像素值，c为可调系数，dst(i，j)为对数变换后(I，j)处的像素值。非线性变换的公式如下：# include ' stdafx . h ' # include ' opencv 2/img proc/img proc . HPP ' # include ' opencv 2/high GUI/high GUI . HPP ' # include # including name spacecv；使用命名空间TD；//定义和声明一些全局变量和函数MATSRC=IMREAD(' c : user Lenovo desktop jpg ')；Mathsv、laboratory、ycrcbMatlogdst、nonlinerdstMatdst(src . size . size()、src.type()、scaler :3360 all(0))；votillogtransform(cv : mats RC，cv:Matdst，双c)；//对数变换函数voidnon_liner_tran(Matsrc，matdst)；//非线性变换函数voidbalance(Matsrc，Matlogdst，matnonlinerdst)；//Balance image函数intmain(intargc，char * * argv){ system(' color 02 ')；/*//获取图像每个像素的RGBhsvLabYCrCb值，写入文件cvtColor(src，HSV，color _ bgr 2 HSV)；cvtColor(src，lab，COLOR _ bgr 2 lab)；cvtColor(src，ycrcb，COLOR _ bgr 2ycr CB)；FILE * fpPen _ s (FP，“c: 用户联想桌面 RGB data.xls”，“A”)；for(inti=0；我
第三个参数，双字母。归一化后的最大值，默认值为1。
广泛用于显示光谱图像。傅里叶变换频谱的动态范围可达0~10的6次幂。直接显示光谱时，图像显示设备的动态范围往往达不到要求，从而丢失了很多暗细节。
I=im2双(I)；imshow(I，[])；标题('原始图像')；L=对数(i1)；子图(1，2，2)；imshow(L，[])；标题('对数变换图像')；
I=im read('硬币。png ')；f=ff T2(im2 double(I))；%计算频谱f=FFT移位(f)；%将光谱移到中心位置f=ABS(f)；%谱幅T=对数(f1)；%对数变换子图(1，2，1)；imshow(F，[])；%注意【】指定灰度值的范围，默认为【Imin，Imax】('未变换光谱')的标题；子图(1，2，2)；imshow(T，[])；标题(“对数变换谱”)；
我们使用这种类型的变换来扩展图像中的暗像素值，并压缩较高灰度级的值。也就是说，输入范围窄的低灰度值被映射到输出范围宽的灰度值，或者输入范围宽的高灰度值被映射到输出范围窄的灰度值。
