为什么要考虑线性规划的对偶？
线性规划的对偶理论不出现时，线性规划不知道能不能解！当时没有电脑。
如果有，很简单。找一个，代入限制。如果一切都满足的话就好了。
或者换个说法，我现在只问你。这个线性规划问题有可行的解法吗？你怎么回答？
您是否手动尝试了所有解决方案，发现任何限制都不成立？有无数的解决办法。怎么尝试？
线性规划问题应用广泛，主题非常灵活。很多时候是结合其他知识让学生解决，所以是对学生学习能力的考验。因此，线性规划成为了NMET数学的热点和“分数的增加点”。
考察高考线性规划问题，主要以教材基础知识的内容为中心，同时比教材知识难度大，包括大量的数形结合等数学思维方法。另外，线性规划问题可以与实际生活问题很好地结合，可以很好地考察考生运用知识解决实际问题的能力水平。因此，高考线性规划题的分数越来越大，越来越受到重视。
一般来说，利用二元线性不等式的知识来求解线性规划问题并不容易。只要努力学习，就能取得相应的分数。接下来，我们将从高中数学的线性规划问题入手，对高中数学的线性规划问题进行全面的研究，并对具体问题进行具体的分析，总结学习方法，希望对打击的学习有所帮助。
首先，需要掌握与线性规划相关的基本概念。
在求解MATLAB线性规划时，最常用的函数是linprog函数。
由于MATLAB解决了目标函数为最小值的问题，如果目标函数是求最大值的问题，则可以将求最大值的问题转换为目标函数中的各项乘以-1求最小值的问题。
f=[-7，-12]；a=[9^4；4)5；310)；b=[300；200；300)；lb=零(2，1)；%将生成两行一列的完整零矩阵，上面的示例显示x和y的最小值为0[x，fval]=linprog(f，a，b，[]，[]，lb，[])。
这7个参数的含义与上面的f、a、b相同。f是目标函数的系数矩阵，a是线性规划中不等式约束的变量矩阵，b是不等式约束的资源数(200；是n行1列的矩阵。其中，n是变量的个数。Aeq和beq是具有可变系数矩阵及其相应等式约束的资源数量。上例中显然没有等式约束。Lb和ub分别是不变量的上下区间。在上例中，x和y的最小值都为0，但没有最大值约束。linprog的返回值x是各变量的值、矢量，fval是优化值，通常是标量，exitflag表示函数的结束标志。
